对于金融行业来说，“如何行稳致远”一直是关键命题，稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型，是业界普遍关注的课题。
4月25日，柏睿数据董事长、首席科学家刘睿民在出席2023中国国际金融展开幕并接受采访时表示：“数字化、智能化正成为金融行业稳扎稳打、走向未来的核心路径。柏睿数据以金融信创行稳、以先进算力致远、以数据智能驱动业务创新，将数据智能技术与金融场景深度融合，夯实金融系统安全稳定运行的基石，为金融行业发展提供源源不断的创新活力。”
深耕赛道，充分支撑金融客户数字化需求
金融行业对业务系统的安全性和稳定性要求很高。对数据库、信息化系统等相关技术基础设施的升级建设一直是实力领先的金融机构的核心投入方向，“把科技自立自强作为国家发展的战略支撑”的提出，更是推动各类金融机构开启国产化替代风潮，也驱使越来越多的科技公司进军并深耕这一赛道。
据刘睿民介绍，柏睿数据以“全内存分布式计算引擎”为基础，打造了新一代高性能、标准化、全智能的数据智能产品体系，不仅能够完成从国外数据库到信创数据库的平滑迁移、无感替换，还能够为金融机构提供更先进的算力性能与定制化的用户体验，能够充分支撑金融客户数字化需求。
以柏睿数据助力金电信科打造的联网核查系统为例，通过多个核心指标的技术测试，RapidsDB的功能性和兼容性得到了全面验证，测试100%符合标准，获得金融信创生态实验室适配验证，成为金融信创领域典型应用场景的标杆案例。
在这些产品、技术与解决方案的价值创新之外，柏睿数据已经完成与海光、申威、鲲鹏、飞腾、兆芯等主流厂商，以及麒麟、统信等操作系统的完全适配；同时加入国家和北京、上海的信创工委会，入驻华为鲲鹏智能数据产业联盟等国家级创新平台。
挖数据之矿，以先进算力赋能金融高质量发展
随着金融业务向精准性、敏捷性、稳定性、融合性的方向深入发展，数据正成为推动金融行业数字化转型和高质量发展的核心要素。金融机构实时风控、普惠金融、智能决策等场景，对海量数据实时处理及应用的需求与日俱增。
“柏睿数据也在为金融客户提供新一代先进算力支撑，满足其在算力性能、稳定性、安全性等方面的高要求，激活数据要素潜能，提升金融服务质效，助力金融客户竞争力提升。”刘睿民介绍道。
在某大型国有银行普惠金融项目中，柏睿数据不仅助力该行从国外数据库到国产数据库的平滑迁移工作，还实现性能极致提升，获得行方高度评价。在大数据量、大并发、多表复杂查询的应用场景下，支撑全行5万名客户经理同时开展工作，秒级返回查询结果，且全年运维无故障，在安全性、稳定性和算力性能方面完全满足需求。
AI大模型发展浪潮的兴起，加速了人工智能技术在金融行业的应用，对金融行业自动化任务执行、决策诊断等方面产生影响。据麦肯锡估计，在未来十年，AI技术每年可为全球银行业创造高达1万亿美元的增量价值。
有报告认为，在数据智能产业链上，数据的存储与计算技术夯实AI软实力，而MLOps（机器学习操作） 将助力 AI 模型生产应用和规模化落地，将是Al 掘金时代的“铲子”。这一论述与柏睿数据“以数据智能技术助力金融业务创新”的思路不谋而合。
据刘睿民介绍，强大智能的先进算力将支撑金融行业走向更安全可控、更精准高效、更智能的数智化时代，柏睿数据以“数据+智能”技术为核心，长期致力于大数据技术在人工智能端的智慧落地。
柏睿数据以全内存分布式数据库RapidsDB这一数据智能分析引擎，夯实AI大模型核心基座，为金融AI模型提供从数据采集、存储、计算分析到模型训练、部署、应用的全生命周期解决方案，助力金融机构高效、安全、轻松地构建和部署AI模型；并结合金融客户的业务场景特质，构建深度适配场景的AI模型，赋能金融业务价值增益和业态创新。
展望未来，刘睿民表示，柏睿数据将坚持金融信创引领，不断打磨新一代先进算力，将产品方案贴近业务场景应用，为国内金融行业提供更多自主创新解决方案，助力数字经济高质量发展。
