在4月21日上午举行的第五届中新金融峰会“探索金融科技新范式·国际合作共促创新发展”分论坛上，马上消费金融股份有限公司(下称马上消费)副总经理兼首席信息官蒋宁指出，基于大模型、生成式AI，未来金融领域将呈现三大关键创新演化方向，实现“专业、温情、有趣”的全真数字服务体验、进阶构建高度仿真的虚拟银行等。

▲马上消费副总经理兼首席信息官蒋宁进行主题演讲。受访单位供图

蒋宁说，类似GPT这样的大模型技术正在成为重组数据要素资源、重塑人机协同新型生产关系的关键力量，其中对金融行业的影响广泛而深刻。“大模型不执着于个别样本或猜想的正确性，而是立足于整体样本或猜想的统计正确性。2017-2025年，是大模型技术突破期，2025-2030是大模型应用深化期，2030以后是大模型大规模应用期。据他分析，未来3-5年，大模型将进入应用深化阶段。”

蒋宁认为，基于大模型、生成式AI，未来金融领域将呈现三大关键创新演化方向。首先是金融服务模式演进，提供全真的数字金融服务体验。基于文本大模型，面向所有金融客户，经济高效地对各类开放式需求提供“专业、温情”的服务体验；进一步，结合图像、音视频等多模态大模型，搭建高度仿真的虚拟银行。

其次是金融工作方式进化，打造通用业务助理。大模型配合完成基础分析，再结合人工校验、人类创意，优化工作效率：在研究领域，抽取提炼海量关键信息形成基础研报；在财富管理领域，基于风险偏好定制投资组合；在金融运营领域，输出产品介绍、营销活动等文案初稿；在IT技术领域，编写基础代码程序。

最后是数字金融纵深发展，全面洞察用户画像、产业图谱。基于大模型构建关键金融知识图谱，支撑深度金融资讯分析、精准用户分层、全面风险识别等，实现大数据统计正确性。

据了解，在金融大模型方面，马上消费已经作出有益探索，成功研发了智能人机协作平台、金融行业首个企业级“虚拟数字人”，提升营销、服务和运营的效率和体验，同时参与大规模预训练模型技术、生成式AI等行业标准制定，共建大模型技术可信开放生态。